Google Jobs,探索未来如何找工作

2019-11-27 in 面试多职业研究



Google Jobs,探索未来如何找工作

Google Jobs (Google 找工作) 不是新的服务,早在前年(2017) 就已经在美国开始进行了。

下面用技术面,系统面,服务面,资讯寻求面等等不同的层面来看这件事对未来求职网站会有什么影响:

  1. 找工作本质就是一种透过媒合来让求职者与求才者互相满足须求,只是这跟问题的答案或是商品不太一样的是,这样的媒合解是有限量的,甚至在大多情形都是唯一的,甚至有时无法获得最佳解,只能在某些情型找到最适解已经是最好的状况了。
  2. 求职与求才虽然是双向,甚至是须要互动的,但资讯流不完全都是对称的,双方都有可能有足够的资讯去获得须要判断的因子,但也更有可能是无法知道的隐藏性资讯与须求,而这部份有时是无意或故意所造成的,但最重做出决策的须求本质还是资讯,只是在于是否能够提供足够的资讯来判断。
  3. 会让这计划得已实现是因为Schema 的结构化资料定义出JobPosting 的资讯,让资讯得已有一个共同规范得已实作,加上JSON-LD 的发展让这种资讯可以让搜寻引擎抓取,甚至进一步的利用,而促成越来越多人使用Schema/Structure Data 这种除了可视资讯的Meta Data 重要,也是多少因为Search Engine Optimization (SEO) 所造成。
  4. 虽然Schema 定义的Structure Data (结构化资料) 并不是只有“求职网站” 才能做的,但实务上提供这功能的多是在专业化的求职网站才有,一般公司网站较少人花资源去实作,但在未来应该会有更变利的工具让所有网站得已实作,或是透过第三方的方式去实现,事实上现在不少以履历或求才的小服务已经开始参与。
  5. 也是因为这样的结构化资料的产生,造成原本求职网站透过行销所产生的流量与知名度的屏障,透过资讯的流通让这种屏障慢慢降低,小网站若是能够提供更有意义的资讯,对求职者求才者都有价值的资讯,会让这样的行为回到找到最适解的初衷。
  6. 但原本的求职求才网站还是拥有较多资源的优势,甚至较完整资讯的优势让更多的资讯找到对的人,或让对的人找到对的资讯,此时Google Jobs 反倒是变成一个很重要的导流来源,因为Google 找工作变成一个Meta Search 时,资讯的价值会更突显。
  7. 相对的有更多的条件与资讯来让使用者获得最适解时,很多资讯不足的问题得已解决,取而代之的是更新的资讯变的更重要,包含求职者或求才者怎看工作,此时包含“地点/Location”,搜寻的条件的多样性,甚至导入更多元的第三方资讯来让厂商与求职者去判断是更有可能的,让这样的媒合品质会更高。
  8. 但Google Jobs 目前的分类方式都是较以全球的观点来看工作,在职位技能不同的聚合点跟台湾还是有所落差,只是这也是有好处,能够让厂商以求才者更知道国际的观点会是如何,因此让职务的多元性更高,但也可能在互相学习参考时更聚焦资讯而让工作与职位不会有资讯落差。
  9. 虽然理论上求职求才是种媒合的服务,且本质是在资讯,现在透过制式的结构化资料能够让工作资讯取得一定的水准,但通常是不够的,即使有可能压缩到一般求职的资讯,但对于高阶或特殊须求的工作媒合还须要其他特化的资讯才得以达到,甚至是须要更多人的知识参与,因此求职网站更要不只以资讯去媒合,更要是以人的智慧来参与,也就是模拟人的人工智慧这价值更高。
  10. 在未来,求职网站接触使用者的机会更多了Google Jobs,这也是有利与麻烦,因为让找工作更竞争,但相对的若能让使用者透过这管道获得更多得流量,也是种须要经营的加分,其中也要知道Google 找工作的介面所带来的影响,以及JobPosting 被后Schema 的本质。
  11. 最重要的是Google Jobs 也正式又开了找工作在跨网站搜寻的一枪,这会不会让资讯屏障消除,让资讯更透明公开的流动,也就是资讯独占不是重点,如何找到资讯源甚至用不同角度来看这些资讯变成是最重要的事。
  12. 最终,让找工作的资讯有更高的价值,而不是单纯的资讯而已,就回归到求职网站的服务,当资料搜寻已经不是唯一的重要性时,如何加值或让人才或公司有更多的资讯在求才求职的下一步,说不定是变成求职网站更须要思考的重点。

“人尽其才” 在道家的淮南子很早就提到了,让求职者与求才者找到合适的对像只是第一步,尤其是工作的型态,环境的变化越来越快,能不能够让资讯流的成本将低,几乎是网路化,甚至是“人工智慧/工人智慧” 化让人事物更得已发挥价值,这也是未来。

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